PNAS：红外-光学混合镜片将癌症诊断带入数字时代

美国伊利诺伊大学的深入研究部门通过在标准显微镜显微镜仪器里面减缓波段机制，将波段测量结果与高质量显微镜图像和人工神经网络算法相辅相成，创建了与传统文化药理学关键技术密切相关的进制活检，并且其性能也超过了最新的波段显微镜仪器。该深入研究成果刊发在《PNAS》上。 该组织药理学学的标准是移除染色或乳胶，以便药理学学家在显微镜仪器下碰到细胞的形状和方式而。但是，将与健康该组织区分开及确认的边界都是很困难的，而且在许多情况下，治疗是主观的。像波段显微镜仪器这样的关键技术可以测量该组织的小分子组成，提供定量的测量来区分细胞种类。然而由于其相比之下，且样品需要特殊的准备和处理，使得它们在绝大多数的药理学和深入研究生态里面显然。 Rohit Bharga客座教授领导的组通过在显微镜相机里面移除波段灯丝和仅供显微镜仪器屏幕（叫作干涉反射镜），开发出了混显微镜仪器。这种波段-显微镜混关键技术可通过实验室里面普遍用作的显微镜显微镜仪器测量波段统计数据和高质量显微镜图像。波段-显微镜混（IR-OH）显微镜仪器的概念。 将这两种关键技术相辅相成起来可以利用两者的竞争者，它不仅具有显微镜显微镜仪器的高质量、大视野和可及性，波段统计数据还可以展开计数量化，而不用移除任何会破坏该组织的染色或乳胶。应用程序可以重塑不同的乳胶，甚至重叠它们以创建出更为尤其简单的、关于该组织里面成分的正因如此进制图像。深入研究部门通过对健康和癌变的乳腺该组织抽取展开显微，并将混显微镜仪器的“染色”结果与传统文化染色关键技术的结果展开尤其，从而对显微镜仪器展开了验证。该组织活检的右方尤其显示了波段-显微镜混显微镜仪器的某些机制。左：传统文化方法染色的该组织抽取；里面：由波段-显微镜混显微产生的计数着色；右：波段统计数据识别的该组织种类。图像里面的粉色说明恶性癌症。特写；也：伊利诺伊大学香槟理工学院 此外，深入研究部门发现，他们的波段-显微镜混显微镜仪器在几个特别都相对于最先进的波段显微镜仪器：覆盖率提高了10倍、一致性更为高、分辨率提高了4倍，从而准许在更为稍短的时间内，以前所未有的具体对更为大的样品展开波段显微。在药理学治疗特别，这可以帮助加快到时结果的速度，减缓试剂和部门对该组织染色的成本，并为癌症药理学学提供“正因如此进制”解决方案。 深入研究部门原计划继续完善可用量化混图像的计数工具。他们正试图帮助可用性可测量多个波段散射的人工神经网络程序，创建可总能区分多种细胞种类的图像，并将这些统计数据与详细的显微镜图像整合在一起，以精确地同态抽取里面的癌症。他们还原计划揭示混显微镜仪器显微的进一步运可用，如药理学学、高小分子科学和其他生物医学运可用。类似出处：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .